Proving Ground の Nathan Miller が、GrasshopperのLunchBoxを拡張する新しい機能のセット、LunchBoxMLを公開しました。
Accord.NET.と呼ばれるポピュラーな学習ライブラリを積み重ねた新しいオープンソースのコンポーネントで、Grasshopperを使ってポピュラーな回帰アルゴリズム、クラスタリングモデル、ニューラルネットワークを、コンピューテーショナルデザインのワークフローに取り入れることができるようにしてくれます。
2017年8月15日火曜日
RhinoとGrasshopperのための機械学習
Proving Ground の Nathan Miller が、GrasshopperのLunchBoxを拡張する新しい機能のセット、LunchBoxMLを公開しました。
Accord.NET.と呼ばれるポピュラーな学習ライブラリを積み重ねた新しいオープンソースのコンポーネントで、Grasshopperを使ってポピュラーな回帰アルゴリズム、クラスタリングモデル、ニューラルネットワークを、コンピューテーショナルデザインのワークフローに取り入れることができるようにしてくれます。
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