Encoded Memory V1.0 ワークショップ
2017年4月4-8日
10:00 - 18:00
Dubai Knowledge Village
ドバイ(アラブ首長国連邦)
Encoded Memory V1.0 はGrasshopper上級ワークショップで、ドバイの特定区域の都市構造の開発において、機械学習のニューラルネットワークの可能性を探ることが目的です。
内容
- 機械学習の概念と考え方(教師付き vs 教師なし学習、ニューラルネットワーク、クラスタリング等)
- 設計空間拡大への機械学習応用、デザインの意図に基づいた複数の可能性の生成
- 機械学習プロセスに取り組み、可能性のある結果を導きだす
- 機械学習に向けたデータの準備 - モデルのパラメタライゼーション方法
- Owlを使ったスクリプト
- Accord Framework の基本
Mateusz Zwierzycki / ポーランド
Member @ DesignMorphine
Research Assistant @ CITA
MArch ASP Poznan University of Arts, Poland
Zayad Motlib / アラブ首長国連邦
Founder @ D-Nat
Head of Design @ Al-Nhayan Design Office
必要なソフト
参加者は以下のソフトをインストールしたご自身のパソコンをご用意ください:
- Rhinoceros(https://www.rhino3d.com/download)
- Grasshopper(http://www.rhino3d.com/download/grasshopper/1.0/wip)
- Accord Framework(http://accord-framework.net/)
原文投稿者: Elena Caneva
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