Opossum（OPtimizatiOn System with SUrrogate Models/代理モデルを使った最適化システム、オポッサム）は新しいGrasshopper用最適化プラグインで、 food4rhino で公開されています。この度モデルベースのブラックボックス最適化ライブラリ、RBFOpt と COIN-OR Cup 2016 を共同受賞しました。
Computational Infrastructure for Operations Research（COIN）は研究団体の運営に向けてオープンソースのソフトウェア開発を促進する国際的な取り組みです。表彰委員会は歴史的に疑いを持たれているという中で最先端の数学的最適化ツールを利用し、建築界でその可能性について認知を高めようとする努力、エキスパートでなくても使いやすいインターフェイスを評価しました。
OpossumはGrasshopper用モデルベースで初めての最適化ツールです。RBFOptライブラリがベースでGalapagosに似たGUIを備えています。Opossumは少ない評価で良いソリューションを見つけ出す高度な機械学習法を使い、他のタイプのアルゴリズムで必要とされる典型的なステップよりずっと少ない、100-300の評価で最適に近いソリューションを見つけ出すのが特徴です。
こちらでOpossumの初期バージョン、Galapagos、Goatのベンチマーク結果をご覧いただけます。
原文投稿者: Elena Caneva
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